Python per Data Analyst

Un’ altra delle possibili applicazioni concrete del linguaggio Python è quella legata alla Data Analysis. L’analisi dei dati con Python è diventata, infatti, una delle competenze fondamentali per i data analyst, vale a dire per chiunque lavori nel campo della scienza dei dati, dell’analisi dei dati o della business intelligence. Python è un linguaggio di programmazione versatile e potente che offre una vasta gamma di librerie e strumenti specificamente progettati per l’elaborazione, la visualizzazione e l’analisi dei dati. Questa combinazione di flessibilità e ricchezza di risorse ha reso Python uno strumento preferito per affrontare sfide legate all’analisi dei dati in molte industrie e settori.

Due strumenti utili per l’analisi dei dati sono: Pandas e Matplotlib.

Pandas

Pandas è una libreria open-source molto popolare in Python per la manipolazione e l’analisi dei dati. Fornisce strutture dati e strumenti per lavorare con dati tabellari, simili a un foglio di calcolo o a una tabella SQL.

La libreria è estremamente flessibile e ti permette di lavorare con dati in modo efficiente. La pratica è la chiave per diventare esperti nell’uso di Pandas, quindi sperimenta con i tuoi dati e consulta la documentazione ufficiale di Pandas per ulteriori dettagli.

Matplotlib

Matplotlib è una libreria di visualizzazione dati che offre una vasta gamma di opzioni per la creazione di grafici 2D e 3D. È ampiamente utilizzata nelle scienze dei dati, nella ricerca scientifica, nella produzione di report e nella generazione di visualizzazioni interattive.

Matplotlib offre molte opzioni di personalizzazione, tra cui la modifica dei colori, lo stile dei marker e la gestione delle legende. Per ulteriori dettagli e approfondimenti, consulta la documentazione ufficiale di Matplotlib.