Il linguaggio di programmazione Python, noto per la sua semplicità e versatilità, svolge un ruolo cruciale nel mondo del web scraping, consentendo agli sviluppatori di esplorare e acquisire dati da pagine web in modo automatico. In questo articolo, esamineremo tre librerie Python essenziali per il web scraping, esplorando il motivo per cui Python è la scelta prediletta per questa attività. Ma partiamo dalle basi!
Python, cos’è?
Si tratta di un linguaggio di programmazione ad alto livello, tra i più diffusi al mondo. Considerato ad oggetti, ma molto lontano dai paradigmi di quel paradigma di programmazione, il linguaggio Python si distingue per la sua versatilità e sintassi scarna, semplice da memorizzare. Imparare Python apre le porte a qualsiasi aspirante sviluppatore nel mondo del software development.
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A cosa serve Python in questo contesto?
Il web scraping è una tecnica utilizzata per estrarre dati da siti web in modo automatico. Consiste nel programmare degli script che navigano tra le pagine web, analizzano il codice HTML e raccolgono le informazioni desiderate, come testo, immagini o link. Questi dati possono poi essere utilizzati per vari scopi, come analisi di mercato, monitoraggio dei prezzi, aggregazione di notizie o ricerca accademica
Python è particolarmente utile per fare tutto questo, grazie alla sua semplicità e alla vasta gamma di librerie disponibili. Esploriamone alcune!
1. Beautiful Soup: Navigare nel DNA delle Pagine Web
Python diventa uno strumento potente grazie alla libreria Beautiful Soup, una delle più utilizzate in ambito web scraping quando si tratta di analizzare la struttura di una pagina web. Questa libreria semplifica il processo di estrazione di informazioni da documenti HTML e XML.
Converte la pagina web / html / xml in una struttura composta da tag, elementi, attributi e valori ricavandone un albero composto da quattro tipi di oggetti, Tag, NavigableString, BeautifulSoup e Comment. Questo albero può quindi essere “interrogato” usando i metodi / proprietà dell’oggetto BeautifulSoup.
Vediamo un breve esempio in codice Python.
1. from bs4 import BeautifulSoup
2. import requests
3.
4. url = 'url_della_pagina_web'
5. response = requests.get(url)
6. soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
7.
8. # Esempio: Trova tutti i paragrafi nella pagina
9. paragrafi = soup.find_all('p')
10. for paragrafo in paragrafi:
11. print(paragrafo.text)
2. LXML: Manipolare le pagine web
LXML è una libreria Python potente e ampiamente utilizzata per l’analisi e la manipolazione di documenti XML e HTML. È noto per la sua velocità, flessibilità e facilità d’uso, che lo rendono una scelta popolare per un’ampia gamma di attività di web scraping, estrazione e manipolazione dei dati.
LXML può analizzare e funzionare con documenti HTML5, rendendolo adatto per attività di web scraping che coinvolgono pagine web moderne. Inoltre, ti consente di modificare documenti XML o HTML. Puoi aggiungere, eliminare o modificare elementi e attributi all’interno del documento analizzato, rendendolo adatto ad attività come web scraping e trasformazione dei dati.
Vediamo come programmare con Python uno script che sfrutta il pacchetto LXML.
1. from lxml import etree
2.
3. # Sample XML content
4. xml_content = """
5. <bookstore≶
6. <book≶
7. <title≶Basi di Python</title≶
8. <author≶Guido van Rossum</author≶
9. </book≶
10. <book≶
11. <title≶Guida per la Data Science</title≶
12. <author≶Mario Rossi</author≶
13. </book≶
14. </bookstore≶
15. """
16.
17. # Parse XML content
18. root = etree.fromstring(xml_content)
19.
20. # Estrai I dati usando XPath
21. titles = root.xpath('//title/text()')
22. authors = root.xpath('//author/text()')
23.
24. # Stampa i dati estratti
25. for title, author in zip(titles, authors):
26. print(f"Title: {title}, Author: {author}")
3. Selenium: automatizzare l’esperienza di navigazione web
Selenium è una libreria Python open-source progettata per l’automazione del browser web. È particolarmente utile quando il web scraping coinvolge pagine web con contenuti generati dinamicamente tramite linguaggio JavaScript. È anche utilizzata per automatizzare operazioni ripetitivi su browser, e realizzare web testing.
Selenium supporta vari browser Web, tra cui Chrome, Firefox, Safari, Edge e altri. Ciò consente di automatizzare le attività ed eseguire test su diversi browser. È, inoltre, utilizzabile in modalità headless, il che significa che funziona senza un’interfaccia utente grafica. Ciò è utile per eseguire attività automatizzate in background senza visualizzare la finestra del browser.
Vediamo un esempio di programmazione in Python con l’ausilio di Selenium.
1. from selenium import webdriver
2. url = 'url_della_pagina_web'
3. driver = webdriver.Chrome() # Assicurarsi di avere il driver corretto installato
4. driver.get(url)
5.
6. # Esempio: Cliccare su un pulsante
7. pulsante = driver.find_element_by_id('id_del_pulsante')
8. pulsante.click()
In conclusione, il linguaggio di programmazione Python offre un ecosistema ricco di librerie per il web scraping. Beautiful Soup, Selenium e LXML sono solo tre dei numerosi strumenti disponibili. Programmare in Python diventa così un’avventura appassionante per gli aspiranti programmatori e per i professionisti del settore che desiderano esplorare il vasto mondo del web scraping.
Che tu sia un neofita che vuole imparare Python o un programmatore esperto, il web scraping offre un terreno fertile per sfruttare appieno le potenzialità di questo linguaggio di programmazione dinamico, ampliando le proprie conoscenze.
