Google Data Studio: cos’è, template, tutorial e come usarlo

Se lavori nel digital marketing, prima o poi ti trovi davanti a un problema molto concreto: i dati sono ovunque.

Google Ads raccoglie informazioni sulle campagne pubblicitarie, Google Analytics registra il comportamento degli utenti sul sito, Search Console permette di analizzare la visibilità organica, le piattaforme social producono statistiche sulle performance dei contenuti e un CRM può contenere dati relativi a lead e clienti.

Il problema non è quindi soltanto raccogliere dati. Il problema è riuscire a leggerli, confrontarli e presentarli in maniera chiara.

È proprio in questo contesto che entra in gioco Google Data Studio, il nome con cui molti professionisti conoscono lo strumento di Google che oggi si chiama Looker Studio.

Google Data Studio è stato infatti rinominato Looker Studio, ma il vecchio nome continua a essere molto utilizzato nelle ricerche online. Per questo, quando si parla di Google Data Studio, Google Data Studio template o Google Data Studio tutorials, nella maggior parte dei casi ci si riferisce proprio all’attuale Looker Studio.

Lo strumento permette di trasformare dati provenienti da diverse fonti in report e dashboard interattivi, rendendo molto più semplice analizzare l’andamento di una strategia digitale e condividere i risultati con clienti, colleghi e responsabili aziendali.

Per un digital marketer questo può essere particolarmente importante. Un report non dovrebbe infatti limitarsi a mostrare una lunga serie di numeri: dovrebbe aiutare a capire cosa sta succedendo, quali attività stanno funzionando e dove è necessario intervenire.

In questa guida vedremo quindi in maniera approfondita cos’è Google Data Studio, come funziona, a cosa serve, quali sono le principali fonti dati, come utilizzare un Google Data Studio template, dove trovare ispirazione attraverso i Google Data Studio tutorials e soprattutto come utilizzare dashboard e report nel lavoro quotidiano di un digital marketer.

Google Data Studio: cos’è e perché oggi si chiama Looker Studio

Google Data Studio è una piattaforma di data visualization e reporting sviluppata da Google, il suo obiettivo è permettere agli utenti di collegare diverse fonti di dati e trasformarle in report visuali interattivi.
Il nome attuale è Looker Studio, ma la denominazione Google Data Studio continua a essere molto rilevante perché è il nome con cui lo strumento è stato conosciuto per anni.

La trasformazione da dati grezzi a dashboard è il concetto fondamentale da comprendere: immaginiamo, per esempio, un’agenzia che gestisce campagne Google Ads e Meta Ads per un cliente. I dati relativi alle campagne possono trovarsi su piattaforme differenti. A questi possono aggiungersi i dati di Google Analytics relativi alle visite e alle conversioni del sito.
Senza uno strumento di reporting, il professionista potrebbe essere costretto ad aprire diversi account e confrontare manualmente numeri provenienti da fonti differenti.

Con Looker Studio può invece creare un ambiente nel quale organizzare questi dati all’interno di una dashboard.
Il vantaggio non consiste semplicemente nell’avere grafici più belli. La vera utilità è trasformare dati distribuiti in un sistema di lettura più immediato.

A cosa serve Google Data Studio?

La domanda “a cosa serve Google Data Studio?” è probabilmente una delle più importanti per chi si avvicina allo strumento.
La risposta più semplice è: serve a creare report e dashboard interattivi a partire da dati provenienti da diverse fonti ma questa definizione non rende completamente l’idea delle sue applicazioni.

Un report può essere costruito per analizzare il traffico di un sito, le performance SEO, le campagne advertising, le vendite di un e-commerce oppure l’andamento di un progetto di marketing. La dashboard può inoltre essere aggiornata collegandosi alle fonti dati, riducendo la necessità di preparare manualmente ogni volta un documento completamente nuovo.
Questo è particolarmente utile quando il reporting è ricorrente: un’agenzia potrebbe, per esempio, avere un report mensile per ogni cliente. Invece di creare ogni volta un file da zero, può predisporre una struttura standardizzata e aggiornata con i nuovi dati.

Il report diventa così parte integrante del processo di lavoro.

Google Data Studio e data visualization

Uno dei concetti centrali dello strumento è la data visualization, cioè la rappresentazione visuale dei dati.

Un dato isolato può essere difficile da interpretare: se diciamo che un sito ha generato 125.000 sessioni, abbiamo un’informazione numerica. Se confrontiamo questo valore con i dodici mesi precedenti attraverso un grafico, possiamo invece capire rapidamente se il traffico è cresciuto, diminuito o rimasto stabile.

La visualizzazione permette quindi di evidenziare trend, variazioni, differenze e anomalie, naturalmente, non basta inserire un grafico in un report.
La scelta della visualizzazione dovrebbe dipendere dal tipo di informazione che vogliamo comunicare.

Un grafico lineare può essere particolarmente efficace per rappresentare un andamento temporale. Un grafico a barre può essere utile per confrontare categorie. Una tabella può invece essere più adatta quando è necessario leggere valori precisi.
La qualità di un dashboard dipende quindi anche dalla capacità del professionista di scegliere come rappresentare le informazioni.

Google Data Studio per Google Analytics

Uno degli utilizzi più conosciuti di Google Data Studio riguarda il collegamento con Google Analytics: con Google Analytics 4 è possibile analizzare numerose informazioni relative al comportamento degli utenti all’interno di un sito o di un’app.

Il problema, soprattutto per chi deve presentare i dati a un cliente, è che l’interfaccia di Analytics contiene moltissime informazioni. Una dashboard realizzata con Looker Studio può selezionare invece gli indicatori realmente importanti per quello specifico progetto.

Per un sito di lead generation, per esempio, potrebbero essere interessanti utenti, sessioni, sorgenti di traffico, pagine di destinazione, eventi e conversioni.
Per un e-commerce, invece, potrebbe essere necessario concentrarsi maggiormente su acquisti, entrate, valore medio dell’ordine e comportamento degli utenti nel funnel.

Il report deve quindi essere costruito sulla base degli obiettivi del progetto e non semplicemente sulla base dei dati disponibili.

Google Data Studio e Google Ads

Un altro utilizzo particolarmente interessante riguarda Google Ads.

Un digital marketer che gestisce campagne pubblicitarie ha normalmente a disposizione moltissimi indicatori: impression, clic, CTR, CPC, costo, conversioni, CPA, valore delle conversioni e altri dati. Una dashboard può aiutare a organizzare queste informazioni secondo una logica precisa.

Il primo livello può essere dedicato alla panoramica generale dell’account.

Successivamente si possono analizzare campagne, gruppi di annunci, keyword o altri elementi in base al tipo di campagna.

Questo permette di trasformare un insieme di dati pubblicitari in uno strumento di controllo. Per un cliente, inoltre, vedere l’andamento delle campagne all’interno di una dashboard personalizzata può risultare più immediato rispetto alla consultazione diretta della piattaforma pubblicitaria.

Google Data Studio e SEO

Google Data Studio può essere utilizzato anche per costruire dashboard SEO.

• Una strategia SEO produce infatti una grande quantità di dati che possono essere monitorati nel tempo.
• Google Search Console può fornire informazioni relative a clic, impression, CTR e posizione media.
• Google Analytics può aggiungere dati relativi al comportamento degli utenti che arrivano attraverso il traffico organico.

Combinando queste informazioni è possibile costruire un quadro più completo.

Un report SEO efficace potrebbe mostrare l’evoluzione della visibilità organica, l’andamento dei clic, le pagine che generano più traffico e l’andamento delle conversioni provenienti dalla ricerca organica.
Anche in questo caso il principio è importante: il report non dovrebbe essere una semplice raccolta di metriche, dovrebbe aiutare a rispondere a domande.
Il traffico organico sta crescendo? Quali contenuti stanno portando risultati? Quali pagine stanno perdendo visibilità? L’aumento delle visite sta producendo anche un aumento delle conversioni?
Queste sono domande molto più utili di una semplice lista di numeri.

Google Data Studio template: cosa sono e perché sono utili

Una delle ricerche associate allo strumento è Google Data Studio template: un template è un modello di report già strutturato che può essere utilizzato come punto di partenza per creare una dashboard.
L’utilità dei template è evidente soprattutto quando si inizia a utilizzare la piattaforma. Creare una dashboard da zero richiede infatti una serie di decisioni: quali metriche inserire, come organizzare le pagine, quali grafici utilizzare, come disporre gli elementi e come rendere leggibili le informazioni.

Un template permette di partire da una struttura già progettata, questo non significa necessariamente utilizzarlo senza modifiche, al contrario, un buon professionista dovrebbe adattare il template alle esigenze del progetto.
Un report per un e-commerce, per esempio, dovrebbe essere diverso da un report per una campagna di lead generation.

Il template rappresenta quindi una base, non necessariamente il prodotto finale.

Come scegliere un Google Data Studio template

La scelta di un template dovrebbe partire dagli obiettivi del report.

Prima di scegliere una struttura è utile chiedersi chi utilizzerà la dashboard e quali decisioni dovrà prendere: un report destinato a un cliente potrebbe avere una prima pagina molto sintetica con KPI principali e andamento generale. Una dashboard destinata invece al team marketing potrebbe contenere un livello di dettaglio maggiore e anche la quantità di informazioni deve essere controllata.

Uno degli errori più comuni nella data visualization è cercare di inserire tutto: una dashboard piena di grafici, colori e numeri può diventare più difficile da leggere di una dashboard molto più semplice.
Il principio “meno, ma meglio” può essere particolarmente efficace.

Come creare un dashboard in Google Data Studio

La creazione di una dashboard parte normalmente dal collegamento a una fonte dati. Una volta disponibile la fonte, il professionista può inserire diversi elementi visuali.
È possibile utilizzare grafici, tabelle, scorecard, filtri e altri componenti interattivi.

Una buona dashboard dovrebbe avere una gerarchia visiva: nella parte superiore possono essere posizionati i KPI principali. Successivamente si può scendere verso analisi più dettagliate. Questa struttura permette all’utente di comprendere rapidamente la situazione generale e, solo successivamente, approfondire.
Anche la scelta delle metriche è fondamentale: se l’obiettivo è analizzare una campagna di lead generation, per esempio, impression e clic possono essere utili ma non rappresentano necessariamente i KPI più importanti.
Lead, costo per lead e tasso di conversione potrebbero avere maggiore rilevanza, la dashboard dovrebbe quindi riflettere il business model.

Google Data Studio tutorials: perché sono utili

Chi cerca Google Data Studio tutorials normalmente vuole imparare a utilizzare lo strumento in maniera pratica.
I tutorial possono essere molto utili per comprendere il funzionamento dell’interfaccia, imparare a collegare una fonte dati, creare grafici, applicare filtri e costruire dashboard.

Tuttavia, imparare soltanto la parte tecnica non è sufficiente. Sapere come inserire un grafico non significa necessariamente sapere quale grafico utilizzare.
Un percorso efficace dovrebbe quindi combinare competenze tecniche e capacità di interpretazione dei dati.

Per esempio, un tutorial può spiegare come creare una scorecard.
La vera competenza professionale consiste però nel capire quando una scorecard è utile, quale KPI mostrare e come posizionarla all’interno della dashboard.
Questo vale per praticamente tutti gli strumenti di marketing analytics.

Google Data Studio per un digital marketer

Per un digital marketer, Looker Studio può diventare uno strumento molto utile per collegare analisi e reporting.

Il professionista lavora spesso contemporaneamente su diversi canali, può occuparsi di SEO, Google Ads, Meta Ads, email marketing, social media e analytics. Ognuno di questi canali produce dati differenti, una dashboard può aiutare a costruire una visione più integrata.

Immaginiamo una campagna per acquisire lead: Google Ads potrebbe generare traffico, Google Analytics potrebbe registrare il comportamento sul sito e un CRM potrebbe contenere i lead effettivamente acquisiti, limitarsi a guardare il numero di clic sulla campagna non permetterebbe di comprendere l’intero percorso. Il vero obiettivo potrebbe essere capire quanti clic diventano lead e quanti lead diventano effettivamente clienti, questa prospettiva è molto più vicina alle esigenze reali del business.

Reporting digitale: da Excel alle dashboard automatiche

Per molti anni il reporting digitale è stato gestito attraverso fogli Excel o documenti creati manualmente.

Questi strumenti continuano ad avere una loro utilità, ma possono diventare problematici quando il processo deve essere ripetuto frequentemente, ogni mese il professionista deve aggiornare i dati, controllare formule, copiare informazioni e preparare il documento.

Un sistema di dashboard collegato alle fonti dati può ridurre una parte di questo lavoro.

Il vero vantaggio dell’automazione non è soltanto risparmiare tempo, è anche ridurre il rischio di errori manuali.

Se un processo richiede numerose operazioni di copia e incolla, aumentano le possibilità che un valore venga inserito nella colonna sbagliata o che una formula venga modificata accidentalmente; automatizzare il reporting permette quindi al professionista di concentrarsi maggiormente sull’interpretazione dei dati.

Google Data Studio e KPI

Una dashboard efficace deve essere costruita attorno ai KPI, cioè Key Performance Indicators.

Non tutte le metriche hanno lo stesso valore, una metrica può essere interessante ma non necessariamente strategica.

Nel digital marketing è quindi importante distinguere tra metriche operative e indicatori realmente collegati agli obiettivi di business.

Per una campagna di e-commerce, per esempio, il numero di clic è certamente importante, ma il valore delle vendite e il ritorno sull’investimento pubblicitario possono essere indicatori ancora più significativi.

Per una strategia SEO, invece, traffico organico, conversioni e visibilità delle keyword possono assumere ruoli differenti in base agli obiettivi.

Una dashboard dovrebbe rendere questa gerarchia evidente.

Google Data Studio e marketing performance

La possibilità di confrontare dati provenienti da fonti differenti rende le dashboard particolarmente utili per analizzare la marketing performance. Un digital marketer può utilizzare il report per identificare trend e anomalie.

Se il traffico aumenta ma le conversioni rimangono stabili, potrebbe essere necessario approfondire la qualità del traffico.

Se il costo per acquisizione cresce, bisogna capire se il problema dipende dal costo della pubblicità, dalla conversion rate della landing page o da altri fattori.

La dashboard non risolve automaticamente questi problemi ,permette però di renderli più visibili ed è proprio questa una delle funzioni più importanti del data reporting.

Google Data Studio e presentazione dei risultati al cliente

Un’altra applicazione importante riguarda la comunicazione con il cliente.

Un professionista del marketing deve spesso spiegare risultati tecnici a persone che non hanno una conoscenza approfondita delle piattaforme digitali, dire che una campagna ha generato 250.000 impression può essere poco significativo se non viene spiegato cosa comporta quel dato.

Un report ben costruito permette di inserire i numeri all’interno di una narrazione: il digital marketer può mostrare l’investimento, i risultati ottenuti, l’evoluzione nel tempo e gli elementi sui quali intervenire. La dashboard diventa quindi anche uno strumento di comunicazione.

Google Data Studio è gratuito?

La questione del costo merita attenzione perché può cambiare in base alle funzionalità, ai connettori e ai servizi utilizzati.

La versione standard di Looker Studio è disponibile gratuitamente per la creazione e la condivisione di report, mentre esiste anche una versione Pro destinata a esigenze professionali e organizzative più avanzate, inoltre, alcune fonti dati o connettori di terze parti possono prevedere costi propri.

Questo significa che dire semplicemente “Google Data Studio è gratis” può essere riduttivo; la piattaforma di base può essere utilizzata gratuitamente, ma il costo complessivo di una soluzione di reporting dipende anche dall’ecosistema nel quale viene inserita.

Per iniziare a creare dashboard e comprendere il funzionamento dello strumento, comunque, l’accesso alla versione standard rappresenta una possibilità molto interessante.

Google Data Studio e privacy dei dati

Quando si costruiscono dashboard di marketing è importante considerare anche la gestione dei dati: un report può contenere informazioni relative a traffico, campagne, clienti e performance commerciali.

Per questo è necessario prestare attenzione ai permessi di accesso e alla tipologia di dati inseriti, una dashboard destinata a un cliente dovrebbe mostrare le informazioni pertinenti a quel cliente senza esporre dati appartenenti ad altri progetti.

La governance dei dati diventa quindi parte integrante del reporting professionale.

Google Data Studio e intelligenza artificiale

Anche il mondo del reporting sta iniziando a essere influenzato dall’intelligenza artificiale.L’AI può supportare il digital marketer nell’interpretazione dei dati, nella generazione di insight, nella sintesi dei risultati e nella produzione di commenti destinati ai report.

Questo non significa che il professionista possa limitarsi a far interpretare automaticamente i dati a un modello, l’output deve essere verificato.

Un sistema di AI potrebbe individuare una correlazione ma non comprendere necessariamente la causa reale di una variazione, la competenza del digital marketer rimane quindi fondamentale; l’intelligenza artificiale può velocizzare il processo, ma la lettura strategica dei dati richiede ancora competenze umane.

Come imparare Google Data Studio

Imparare a utilizzare Looker Studio può essere relativamente semplice dal punto di vista tecnico di base, la difficoltà aumenta quando si vuole costruire dashboard realmente utili per il business, è quindi utile affrontare contemporaneamente tre livelli.

• Il primo riguarda l’utilizzo della piattaforma.
• Il secondo riguarda la conoscenza dei dati e delle metriche.
• Il terzo riguarda la capacità di interpretare e comunicare i risultati.

Per un digital marketer, il terzo livello è particolarmente importante, non serve soltanto sapere creare una dashboard.

Bisogna saper rispondere alla domanda: cosa ci stanno dicendo questi dati e quale decisione possiamo prendere sulla base di ciò che osserviamo?

Google Data Studio nel percorso di un digital marketer

Il reporting rappresenta una parte importante del lavoro del digital marketer perché collega attività operative e risultati.

Un professionista può gestire campagne, produrre contenuti e ottimizzare un sito, ma deve anche essere in grado di dimostrare cosa è stato ottenuto.

Per questo competenze come analytics, data visualization e dashboarding possono completare molto bene una formazione di digital marketing.

Il Corso Digital Marketing & AI di Aulab affronta proprio un insieme ampio di competenze legate al marketing digitale, combinando SEO, Social Media, Email Marketing, advertising online e strumenti di intelligenza artificiale.

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L’approccio è particolarmente interessante per chi vuole comprendere il digital marketing come un sistema integrato e non come una semplice somma di piattaforme. La conoscenza degli strumenti di analisi e reporting può infatti aiutare il professionista a comprendere meglio le performance delle proprie attività e a trasformare i dati in decisioni.

FAQ su Google Data Studio

Google Data Studio è ancora il nome dello strumento?

No. Google Data Studio è stato rinominato Looker Studio. Il vecchio nome continua però a essere molto utilizzato dagli utenti e nelle ricerche online.

A cosa serve Google Data Studio?

Serve principalmente a creare report e dashboard interattivi collegando dati provenienti da diverse fonti. Può essere utilizzato per analytics, SEO, advertising, e-commerce e molte altre attività.

Cos’è un Google Data Studio template?

È un modello di dashboard già strutturato che può essere utilizzato come base per creare un report. Il template può poi essere personalizzato in base agli obiettivi del progetto.

Dove posso trovare Google Data Studio tutorials?

I tutorial possono aiutare a imparare le principali funzionalità di Looker Studio, dalla connessione delle fonti dati alla creazione di grafici e dashboard. È comunque importante affiancare alla parte tecnica una conoscenza di analytics e data visualization.

Google Data Studio è gratuito?

La versione standard di Looker Studio è disponibile gratuitamente. Esiste inoltre una versione Pro con funzionalità aggiuntive e alcuni connettori o servizi esterni possono avere costi separati.

Un digital marketer dovrebbe imparare Google Data Studio?

Può essere una competenza molto utile, soprattutto per chi deve analizzare e presentare dati provenienti da Google Analytics, Google Ads, Search Console e altre piattaforme di marketing.

Posso utilizzare Google Data Studio per la SEO?

Sì. È possibile creare dashboard dedicate al monitoraggio di diversi indicatori SEO e collegare fonti come Google Search Console e Google Analytics.

Posso utilizzare Google Data Studio per Google Ads?

Sì. Le dashboard possono essere utilizzate per monitorare KPI e performance delle campagne pubblicitarie e per presentare i risultati in maniera più immediata.

Qual è la differenza tra un report e una dashboard?

Un report può essere considerato un documento di analisi, mentre una dashboard è generalmente progettata per offrire una visualizzazione interattiva e sintetica di dati e KPI. Nella pratica i due concetti possono sovrapporsi.

 

Google Data Studio, oggi Looker Studio, è uno strumento particolarmente interessante per chi lavora nel marketing digitale perché permette di trasformare dati provenienti da piattaforme differenti in report e dashboard più semplici da consultare.

Il suo valore emerge soprattutto quando viene utilizzato per collegare attività e risultati.

Google Ads, Google Analytics, Search Console e altre fonti producono enormi quantità di informazioni. Una dashboard permette di selezionare quelle realmente importanti, organizzarle e renderle comprensibili.

I Google Data Studio template possono velocizzare la creazione dei report, mentre i Google Data Studio tutorials rappresentano un buon punto di partenza per imparare le funzionalità tecniche della piattaforma.

Per un digital marketer, tuttavia, la vera competenza non consiste semplicemente nel saper creare un grafico, consiste nel comprendere quali dati analizzare, come confrontarli e soprattutto come trasformarli in informazioni utili alle decisioni: è questo il passaggio che trasforma il reporting da attività puramente operativa a componente strategica del digital marketing.

Per chi vuole sviluppare una preparazione più ampia in questo settore, il Corso Digital Marketing & AI di Aulab rappresenta un percorso dedicato alle principali competenze del marketing digitale, dalla SEO ai social media, dall’email marketing all’advertising, fino all’utilizzo dell’intelligenza artificiale.

Il percorso è disponibile qui:

https://aulab.it/digital-marketing-ai

In un ecosistema nel quale dati, automazione e AI stanno assumendo un’importanza sempre maggiore, imparare a leggere e visualizzare correttamente le performance può diventare una competenza preziosa per qualsiasi professionista del digital marketing.