L’intelligenza artificiale (IA) non è più una tecnologia futuristica confinata ai laboratori di ricerca, è ormai parte integrante del mondo del lavoro. Ogni giorno nuove applicazioni, algoritmi e strumenti intelligenti vengono integrati nei processi produttivi, nei servizi e nei prodotti, aprendo la strada a nuovi lavori legati all’intelligenza artificiale e ridefinendo le competenze richieste per stare al passo con il progresso costante in questo ambito.
Molte aziende italiane ed estere stanno adottando sistemi di IA, creando un mercato in forte espansione per professionisti in grado di lavorare con l’intelligenza artificiale o di sfruttare i benefici derivanti dall’automazione e dai dati. Secondo l’Osservatorio nazionale sull’Intelligenza Artificiale nel mondo del lavoro, istituito dal Ministero del Lavoro, l’IA sta trasformando il modo in cui lavoriamo e facendo emergere nuove posizioni e opportunità.
In questa guida analizzeremo:
- l’impatto dell’intelligenza artificiale sul lavoro in Italia e nel mondo
- i settori dove l’IA viene usata di più
- le professioni innovative nate grazie all’IA
- le piattaforme di AI più diffuse
- come acquisire competenze per lavorare in questo ambito
L’Intelligenza Artificiale e il mercato del lavoro nel 2026
L’intelligenza artificiale sta cambiando il panorama lavorativo in modo profondo. Secondo varie fonti di analisi e studi sul mercato, la domanda di competenze IA continua a crescere in molti paesi, nonostante alcune trasformazioni strutturali dell’occupazione. Un rapporto globale indica che l’8,8% delle offerte di lavoro nel settore ICT richiede competenze legate all’IA, il valore più alto tra tutti i settori.
In Italia, anche se l’adozione dell’IA è più lenta rispetto alla media europea, c’è una crescita significativa. Fonti statistiche mostrano che nel 2025 circa il 16,4% delle imprese con almeno 10 addetti ha iniziato a utilizzare tecnologie di intelligenza artificiale, rispetto a valori molto più bassi negli anni precedenti. Questo incremento è accompagnato da una crescita della consapevolezza sulle opportunità legate all’IA e sulla necessità di qualificate competenze professionali.
Inoltre, il nuovo Osservatorio nazionale sull’Intelligenza Artificiale nel mondo del lavoro è stato istituito per monitorare come l’IA impatta settori, competenze e professioni in Italia, indicando quali figure emergono e quali richiedono maggiore formazione.
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Settori che usano di più l’Intelligenza Artificiale
L’adozione dell’IA non è omogenea tra i settori economici: alcune industrie spiccano per intensità e creatività nell’uso delle tecnologie intelligenti.
Healthcare
Nel settore sanitario l’IA è utilizzata per diagnosi automatizzate, monitoraggio dei pazienti e analisi di immagini mediche, aumentando l’efficienza delle diagnosi e la qualità dei servizi. La domanda di professionisti AI in sanità continua a salire, soprattutto nei ruoli che uniscono competenze tecniche con conoscenze cliniche o di gestione dei dati sanitari.
Finanza e Banking (FinTech)
Le banche e le società FinTech sfruttano l’IA per la prevenzione delle frodi, l’analisi del rischio di credito e l’automazione dei processi interni. Questi ambiti richiedono figure che sappiano integrare modelli di machine learning con processi finanziari e di controllo.
Marketing e media
L’IA viene utilizzata per segmentare il pubblico, personalizzare contenuti in tempo reale, automatizzare campagne pubblicitarie e analizzare KPI complessi. La diffusione di strumenti intelligenti ha creato nuovi ruoli nel digital marketing e nel content management.
Manufacturing e Supply Chain
Nel settore manifatturiero l’IA è impiegata per la manutenzione predittiva, il controllo qualità e la catena di rifornimento automatizzata. L’ottimizzazione dei processi produttivi fa aumentare la richiesta di figure con competenze su sistemi intelligenti.
Retail e e-commerce
I retailer utilizzano l’IA per la previsione della domanda, la gestione dell’inventario e la personalizzazione dell’esperienza cliente, dando vita a ruoli di IA specialist, analisti di dati e product manager con competenze IA.
Nuove figure professionali legate all’Intelligenza Artificiale
Il mondo del lavoro sta assistendo alla nascita di nuove professioni o alla trasformazione di ruoli tradizionali grazie all’intelligenza artificiale. Con la crescita dell’adozione dell’IA, nuove mansioni emergono in tutte le industrie.
Machine Learning Engineer
Questi professionisti sviluppano, addestrano e mantengono modelli di apprendimento automatico che permettono alle applicazioni di “imparare” dai dati. È uno dei lavori più tecnici e richiesti nel settore IA.
Data Scientist
Un ruolo molto cercato anche al di fuori dell’ambito puramente tecnologico, il data scientist analizza grandi quantità di dati per estrarre insight e creare modelli predittivi.
AI Developer
Developers specializzati in tecnologie di IA implementano soluzioni intelligenti integrate in software e applicazioni, sfruttando librerie e piattaforme come TensorFlow, PyTorch o i servizi cloud.
Prompt Engineer
Con l’aumento di modelli generativi come GPT e simili, il ruolo di prompt engineer è nato per progettare e ottimizzare richieste testuali che permettano all’IA di generare risposte di qualità.
AI Product Manager
Questi professionisti gestiscono prodotti software basati su IA, coordinando team trasversali e assicurando che le soluzioni intelligenti rispondano alle esigenze degli utenti e degli stakeholder.
Analista di dati (Data Analyst con AI)
Figure che combinano competenze di analisi dati con strumenti basati sull’IA sono sempre più ricercate per interpretare grandi dataset e automatizzare cicli di lavoro.
Queste professioni sono solo alcuni esempi di lavori con l’intelligenza artificiale che si stanno consolidando sul mercato globale.
Competenze richieste per lavorare con intelligenza artificiale
Per molti di questi nuovi ruoli, una combinazione di competenze tecniche e trasversali è fondamentale. Tra le competenze più richieste troviamo:
Linguaggi di programmazione e sviluppo
Linguaggi come Python sono spesso citati nelle offerte di lavoro mirate all’IA, soprattutto perché supportano librerie di machine learning e data analysis.
Conoscenze di Machine Learning e Deep Learning
Capire algoritmi, modelli e pipeline di machine learning è essenziale per progettare sistemi intelligenti.
Database e gestione dei dati
Professionisti capaci di lavorare con database e data preprocessing sono al centro dei processi IA.
Piattaforme e tool AI
Conoscenza di piattaforme di cloud computing (come AWS, Google Cloud, Azure) e strumenti come TensorFlow, PyTorch, o servizi di generative AI è spesso richiesta.
Soft Skills
Capacità di problem solving, analisi critica, comunicazione dei risultati e collaborazione di team sono altrettanto importanti.
Queste competenze rendono possibile lavorare con intelligenza artificiale, indipendentemente dal livello di specializzazione.
Le piattaforme AI più usate nel 2026
Negli ultimi anni sono emerse piattaforme IA che dominano il settore per facilità d’uso, capacità e integrazione nei flussi di lavoro aziendali:
- OpenAI GPT (ChatGPT) – generative AI per testo, assistenza clienti, automatizzazione di contenuti.
- TensorFlow e PyTorch – framework per lo sviluppo di modelli di machine learning.
- Cloud AI Services (AWS, Google Cloud, Azure) – soluzioni scalabili per applicazioni intelligenti.
- Business Intelligence con AI integrata – strumenti per analisi avanzate nei processi aziendali.
Questi strumenti stanno abilitando una vasta gamma di lavori intelligenza artificiale, anche in professioni non tech, come il marketing o la gestione dei processi.
Opportunità di carriera: dove si crea più lavoro AI
Secondo analisi globali, i lavori legati all’IA non riguardano solo i ruoli più tecnici: anche posizioni manageriali e di business stanno adottando competenze IA. Per esempio, ruoli tipo:
- marketing manager con competenze di AI
- analisti di strategia basata su AI
- specialisti di automazione
- consulenti di digital transformation
Queste figure emergono perché l’IA non è solo tecnologia, ma strumento strategico per guidare innovazione e competitività aziendale.
Le sfide e i rischi nel mercato del lavoro IA
Nonostante le molte opportunità, l’adozione dell’IA porta con sé anche sfide come la possibilità di sostituzione di alcune attività: in alcuni casi, l’IA sta accelerando l’automazione di compiti ripetitivi, portando a riduzioni di personale in ruoli più tradizionali di impiegati o supporto. Ad esempio, aziende come Amazon e Pinterest hanno effettuato tagli focalizzando il proprio business su tool AI, sebbene le ragioni precise siano anche strategiche e non solo legate all’IA.
Un’altra sfida è quellariguardante il gap di competenze. Molte imprese italiane non adottano soluzioni IA a causa della mancanza di competenze interne adeguate, frenando così l’innovazione.
Questo rende ancora più importante la formazione mirata per chi vuole lavorare con intelligenza artificiale.
Formarsi per lavorare con l’intelligenza artificiale
Per accedere alle opportunità generate dall’IA, è fondamentale acquisire competenze tecniche e metodologiche solide. Il Corso di Intelligenza Artificiale di Aulab è progettato per aiutarti a capire, costruire e utilizzare soluzioni IA in contesti reali.
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Questo percorso formativo ti guida attraverso:
- principi di machine learning e deep learning
- sviluppo di soluzioni IA con strumenti moderni
- progettazione di applicazioni intelligenti
- casi d’uso reali in azienda
Il corso è pensato per preparare i partecipanti a ruoli concreti nel mondo del lavoro IA, unendo teoria, pratica e project work.
Come prepararsi per i lavori con l’intelligenza artificiale
Ecco alcuni passi utili per chi vuole lavorare con intelligenza artificiale:
- Studiare le basi di programmazione e machine learning
- Acquisire esperienza con piattaforme AI reali
- Creare progetti e portfolio pratici
- Comprendere processi aziendali e use case IA
- Seguire corsi strutturati e aggiornati come quello di Aulab
La combinazione di competenze tecniche e orientamento al business è ciò che oggi distingue i professionisti più richiesti.
FAQ – Lavori intelligenza artificiale
1. Quali sono i principali lavori intelligenza artificiale oggi?
Tra i più richiesti ci sono Machine Learning Engineer, AI Developer, Data Scientist, Prompt Engineer e AI Product Manager, oltre a ruoli AI integrati in marketing e business analysis.
2. È difficile lavorare con intelligenza artificiale?
Richiede competenze tecniche e una formazione mirata, ma percorsi strutturati (come il Corso di Intelligenza Artificiale di Aulab) aiutano ad acquisire le skills necessarie.
3. L’Italia sta adottando l’IA nel lavoro?
Sì, l’adozione dell’IA è in crescita nel paese, con un aumento significativo delle imprese che utilizzano tecnologie IA, anche se con ritardi rispetto alla media UE.
4. L’IA elimina posti di lavoro?
In alcuni casi automatizza compiti ripetitivi, ma contemporaneamente genera nuove opportunità per chi sa usare e gestire tecnologie avanzate.
5. Quali competenze servono per lavorare con l’IA?
Competenze in programmazione (Python), machine learning, database, gestione dei dati e capacità di interpretare insights sono tra le più richieste.
Lavori Intelligenza Artificiale nel 2026 e oltre
I lavori con l’intelligenza artificiale rappresentano oggi una delle aree di maggiore crescita e trasformazione nel mercato del lavoro in Italia e nel mondo. Pur fronteggiando sfide legate all’automazione e al gap di competenze, la diffusione dell’IA sta creando nuove professioni e richiede profili tecnici e strategici in vari settori. Gli strumenti IA, dalle piattaforme generative ai modelli di machine learning, stanno ridefinendo processi, prodotti e servizi, offrendo opportunità professionali trasversali.
Per chi vuole lavorare con l’intelligenza artificiale, investire nella formazione è un passo fondamentale. Percorsi come il Corso di Intelligenza Artificiale di Aulab consentono di acquisire competenze all’avanguardia e prepararsi per una carriera nel mondo dell’IA.
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